10月18日下午，美术学院举办AIGC（人工智能生成内容）专题研讨环节，聚焦生成式人工智能对美术教学与学术诚信带来的挑战与机遇。各教研室骨干教师及青年教师代表参加，围绕AIGC工具的教学应用边界、学生作业中的AI识别与引导、艺术类课程如何融入AI素养教育等议题展开深入交流。
研讨中，与会教师普遍关注到AIGC在艺术类教学场景中的双重影响。一方面，文生图、智能排版、草图生成等工具正在改变设计类课程的教学节奏，部分基础性技法训练的可替代性显著上升。另一方面，学生作业中AI生成内容的辨识难度加大，传统的“以作品看能力”的评价方式面临失效风险。有教师指出，与其将AIGC视为需要围堵的作弊工具，不如将其纳入教学设计，让学生在对比中理解人工创作与算法生成之间的本质差异。
沙龙形成两点共识：一是在课程设计中以"红黄绿灯"思路明确AIGC工具使用边界，并将AI素养嵌入专业教学，引导学生精准提问、批判审视，在人机协作中保持创作主体性；二是强化过程性评价，通过课堂答辩、创作日志、阶段汇报等方式追踪学生真实思考轨迹，将评价重心从单一成品转向创作过程。
美术学院后续将结合各专业方向特点，分教研室制定AIGC使用指引，并计划在下一阶段沙龙中邀请技术专家开展实操培训，帮助教师掌握主流AIGC工具的基本操作与识别方法，切实提升教师在人工智能时代的教学判断力与育人能力。
